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由于并联机构的复杂性, 所以其动力学模型通常是一个多自由度、多变量、高度非线性、多参数耦合的复杂系统。建立动力学模型的常用方法有：Newton-Euler法、Lagrange法、d’Alembert原理、虚功原理(virtual work principle)法、Kane法、高斯(Gauss)法、旋量(对偶数)法、罗伯逊一魏登堡(Roberson-Wittenburg)法和影响系数(Influence coefficient)法等。 Newton-Euler法的特点是：概念清晰，方法直观易懂，计算速度快，容易求解运动副反力，但推导过程复杂，方程数目庞大。

依据运动学结构，可将机器人分为串联机器人、并联机器人和混合机器人三大类别。其中，串联机器人由一组开环运动链组成，并联机器人由一些闭环运动链组成，混合机器人则同时包含了开环和闭环运动链。虽然并联机器人出现时间较串联机器人晚，但其无论在学术理论，还是实际应用上都填补了一些行业空白。在发展历史中，并联机器人的优点正被慢慢凸显出来。

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Bryfogle等进行了并联机器人力反馈控制的研究，内环采用固定增益的PID控制和外环采用动力学模型进行前馈补偿。Koditschek 将6-DOF并联机器人系统分为机械和电机两个子系统。分别建立了两个子系统的模型和设计了控制器，从而得到整个系统的控制器，并证明了闭环控制系统的指数稳定性。Y．Ting通过研究Stewart并联平台在任务空间的控制方法，指出控制器的设计方法是将系统模型中与未知参数有关的项同已知的、可确定的项分离开来，得到只包含未知参数的参数灵敏度模型。

Delta机器人是***经典的少自由度机器人，也是在实际工业中应用广泛的一种并联机器人。三自由度Delta机器人由三条支链组成，其关键之处在于使用了平行四边形结构，可以保证末端执行器的姿态。Delta机器人Delta机器人的优势是速度快，业内勃肯特的高速并联机器人标准节拍已达到433次／min，超过了国外品牌，可见Delta机器人很适合用于抓取搬运小重量物体，所以被大规模应用于食品、、3C等领域。

冰激凌搬运项目是一家***制造冰激凌设备的厂家展出的，用于冰激凌的一次包装，冰激凌冷冻之后，有输送机构输送到机器人的抓取点，达到后给机器人传送抓取信号，机器人抓取后放入后面的包装机中进行包装，据现场的工作人员介绍，此次是9支冰激凌同时抓取，为了保证抓取的稳定性，将真空发生器都设计在抓手上，同时抓取9支冰激凌，抓手的长度达到了1.1米，为了让抓手在运动过程中不会晃动，采用的是厚的钢材，使整个抓手的重量达到了6Kg，加上9支冰激凌，此次并联机器人的负载将达到8Kg左右，运动范围在600mm左右，每分钟搬运35次。在此条件下能做到这个速度的并联机器人实属罕见。